| 主讲人 |
朱雪宁 |
简介 |
<p>We study offline policy evaluation for assessing promotion effects in online livestreaming sessions with competing network interactions. To model such dependence, we adopt a partial linear spatial autoregression (PL-SAR) model, where promotional actions follow a behavior policy, network interference propagates through a spatial autoregressive term, and covariate effects are captured nonparametrically using machine learning methods. To estimate the average value of a target policy, we propose a Network-Directional Targeted Debiasing Estimation (NTDE) procedure that corrects the plug-in bias of an initial estimator by accounting for the propagation of perturbations through the network structure. We establish valid statistical inference under suitable initial estimation rates. For random covariates, we address a key theoretical challenge involving a network-dependent V-statistic of diverging order and reduce the asymptotic variance through exploiting the empirical distribution of the covariates. We apply the proposed method to a multimodal live-streaming dataset, estimate competing effects among sessions featuring automobiles from the same brand, and evaluate a holiday promotion policy. The results show stronger promotion effects near the holiday, followed by a cost-benefit analysis based on the estimated policy value.</p> |
| 时间 |
2026-09-15 (Tuesday) 14:30-16:00 |
地点 |
经济楼C108（分会场）、腾讯会议：390 721 929 |
| 讲座语言 |
中文 |
主办单位 |
厦门大学邹至庄经济研究院、厦门大学-中国科学院计量建模与经济政策研究基础科学中心、中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心、中国科学院大学经济与管理学院 |
| 承办单位 |
厦门大学邹至庄经济研究院、厦门大学-中国科学院计量建模与经济政策研究基础科学中心、中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心、中国科学院大学经济与管理学院 |
类型 |
系列讲座 |
| 联系人信息 |
叶老师，电话2181098，邮箱yhye.wise@xmu.edu.cn |
主持人 |
奚晋 |
| 专题网站 |
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专题 |
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| 主讲人简介 |
<p>朱雪宁，复旦大学管理学院副教授，博士生导师。主要研究领域为网络数据分析、空间计量模型、高维数据建模等，研究成果发表于<em>Journal of Econometrics, Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association</em>等国际顶级期刊。2022年获国家自然科学基金优秀青年基金项目支持。担任全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会副会长，中国现场统计研究会统计调查分会常务理事、STAT期刊副主编等职务。</p> |
期数 |
“邹至庄讲座”青年学者论坛（第104期） |
